En este webinar presentamos un caso práctico de aplicación de técnicas de machine learning y analítica avanzada para la optimización de la gestión del agua.
Machine Learning: qué es, conceptos básicos y análisis de las necesidades del cliente específico para crear los algoritmos necesarios.
Mostramos cómo realizamos el análisis y modelado de los datos ingestados para lograr crear las reglas, evaluación de datos y despliegue.
Caso de uso en Aguas de Bogotá. Cuáles eran las especificaciones, qué datos extrajimos, cómo aplicamos el modelo y cuáles fueron los resultados.
Aitor Mico
Project Manager
Jesús Dapena
Software developer
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