Sistemas EDR: que son y cómo ayudan a proteger los activos OT

Laura Padial González

En entornos OT, donde las infraestructuras críticas están constantemente expuestas a riesgos, el impacto del malware puede ser devastador. Las redes OT se encuentran entre los principales objetivos de los ciberdelincuentes, superando incluso a las redes IT, debido a su importancia y al potencial impacto de un ataque exitoso.

Es por ello que los sistemas EDR (Endpoint Detection and Response) desempeñan un papel fundamental al proporcionar una protección proactiva y continua a través de la monitorización, detección y respuesta frente a amenazas ocultas en los activos. Estas soluciones ayudan a combatir las amenazas del malware y contribuyen al cumplimiento de las normativas del sector industrial, permitiendo una mayor seguridad y el cumplimiento de los requisitos específicos de la industria.

 

¿Qué es un sistema EDR?

Un sistema EDR es una herramienta de protección y monitorización diseñada para salvaguardar la red, los dispositivos y la infraestructura tecnológica de una organización. El término EDR proviene del inglés "Endpoint DetectionResponse" (detección y respuesta del punto final).

Un endpoint se refiere a cualquier activo conectado a una red OT, como PCs, switches o servidores, y constituye uno de los principales objetivos para los cibercriminales debido a sus vulnerabilidades.

Por lo tanto, el objetivo principal de un sistema EDR es reforzar la seguridad de los endpoints, mejorando la detección, prevención y eliminación de amenazas complejas de manera autónoma.

 

Ventajas y desventajas de herramientas EDR

La implementación de un sistema EDR ofrece numerosas ventajas en la gestión diaria de la infraestructura de seguridad, en comparación con el uso tradicional de antivirus. Algunas ventajas incluyen:

  • Prevención del ransomware al restaurar los dispositivos a su estado previo a la infección.
  • Uso de inteligencia artificial (IA) para detectar y prevenir amenazas actuales y emergentes, con actualizaciones continuas.
  • Supervisión de procesos en tiempo real antes, durante y después de su ejecución para evitar nuevas amenazas.
  • Garantía de rendimiento adecuado mediante la supervisión en tiempo real.

Por otro lado, los antivirus tradicionales presentan limitaciones, como:

  • Imposibilidad de revertir al  estado previo a la infección, incrementando los riesgos asociados al ransomware.
  • Dependencia de firmas para identificar amenazas, quedando rezagados frente a las estrategias de los ciberatacantes.
  • Actuación ciega durante la ejecución, creando oportunidades para nuevas amenazas ejecutadas por atacantes.
  • Análisis diario o semanal, incrementando los riesgos.
  • Posible reducción de rendimiento del dispositivo debido a la duración de los análisis.

A pesar de la utilidad de los sistemas EDR en ciberseguridad, también presentan algunos inconvenientes:

  • Configuración y puesta en marcha complejas, que requieren la intervención de técnicos especializados.
  • Compatibilidad limitada con los activos a monitorizar, dependiendo de la herramienta seleccionada.
  • Mayor inversión requerida en comparación con los sistemas de antivirus tradicionales.

 

¿Cómo funcionan los sistemas EDR?

Los sistemas EDR operan mediante una combinación de agentes instalados en los endpoints y un servidor centralizado.

Estos sistemas monitorizan la actividad de los endpoints y clasifican los archivos como seguros, peligrosos o "desconocidos". Cuando se detectan archivos sospechosos en un endpoint, como un adjunto de correo electrónico, se envían automáticamente a la nube, donde se mantienen aislados en un entorno de pruebas.

A través del aprendizaje automático, se observa y analiza el comportamiento de la amenaza para determinar si es segura o peligrosa. En caso de ser peligrosa, se bloquean todos los endpoints, impidiendo su ejecución futura.

Existen muchas soluciones EDR en el mercado, cada una con sus propias fortalezas y debilidades. Estas son algunas de las capacidades clave de detección y respuesta inteligente:

  • Herramientas de análisis apoyadas en el uso del aprendizaje automático (machine learning) para mejorar la detección de amenazas.
  • Sandbox: un sistema virtual y aislado de pruebas para comprobar el comportamiento de los archivos descargados, por ejemplo.
  • Escaneo de IOCs y reglas YARA, que permiten analizar y detectar las amenazas provocadas por amenazas complejas en tiempo real.
  • Uso de listas blancas y negras de correos electrónicos, páginas web e IP.
  • Interoperabilidad e interacción con otras herramientas de seguridad, como SIEM, IPS/IDS o herramientas antimalware.

 

En conclusión, la implementación de medidas de seguridad adicionales, como los sistemas EDR, resulta esencial en entornos OT para proteger las infraestructuras críticas. Estos sistemas brindan una protección integral al detectar y responder rápidamente a amenazas ocultas, mediante el uso de inteligencia artificial, aprendizaje automático y características avanzadas de detección.

Aunque requiere una inversión inicial y la intervención de expertos, los beneficios en términos de prevención de ataques y capacidad de respuesta superan los costos asociados. Combinar estas soluciones con otras capas de defensa es fundamental para salvaguardar los activos OT y minimizar los riesgos relacionados con los ciberataques, preservando así la seguridad y la operatividad de los sistemas críticos.

Contáctanos, te asesoramos y acompañamos en tu plan de seguridad.

Ciberseguridad
ISA/IEC 62443

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